最新应用大数据心得体会报告 大数据场景应用心得体会(优质12篇)
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更新时间：2024-08-24 17:19:45 发布时间：24小时内
应用大数据心得体会报告一
大数据已经不再是一个新的概念，它已经成为许多领域非常重要的一部分。习惯了生活中的方便，我们很少想象这背后需要多少庞大的计算和数据的分析。在过去的几年中，随着数据源的增加，大数据场景应用成为了许多企业发展的重要关键。在这篇文章中，我将会分享我自己在大数据场景应用的心得体会。
第二段：大数据场景应用的概念
在大数据场景应用中，我们需要处理的数据不仅包括结构化数据，也包括非结构化数据。例如，我们可以将用户从社交媒体上的评论和新闻文章中的内容纳入数据集，这将给市场营销策略带来更加精准的定位。另外，大数据场景应用还可以帮助我们对数据进行实时处理，这个特性使其非常适合时不时要处理海量信息的数据应用。
第三段：大数据场景应用的实际案例
大数据场景应用在各个领域都有广泛的应用。例如在保险行业， 它可以帮助公司创建个人化的保单和评估风险。在医疗保健行业，利用大数据分析病人的病历、病史、化验结果等信息，提高医疗诊断的准确性与效率。在生产制造行业，大数据场景应用被用于增加智慧制造的效率、减少生产成本。除此之外，政府机构也利用大数据分析数据源，为公众提供更好的公共服务。
第四段：我的体验与经验
在实践中，大数据场景应用是一个非常艰巨的任务。在处理大数据时，在数据的预处理和清洗过程中的工作量是非常大的，并且还需要具备深入的数据领域知识才能更好地理解数据的含义。为了更好地利用大数据，有必要向其他行业领域中的专家请教和借助外部技能。
第五段：总结
大数据场景应用肯定不是一个过夜的项目，它需要大量的培养和专业技能来深度挖掘数据的潜力，为决策制定提供深入的领悟。但是，大数据场景应用所带来的潜在好处与利润也是无可挑剔的。最后，我相信大数据场景应用不仅是一个热门话题，也可以帮助各个行业开展更加创新的业务策略，从而实现更好的战略定位和商业优势。
应用大数据心得体会报告二
人们通常把实用型文章的写作称为应用写作，而实用型文章是同欣赏型文章相对而言的，是指为解决实际问题而撰写的各类文章，是在社会生活中有着特定的用途的文章。实用型文章一般被通称为应用文。
从总体上说，实用型文章在内容和形式方面体现出两大特征：一是从内容方面来看，实用型文章是为解决某个具体问题或处理某项具体工作而撰写的应用文，其内容同现实生活密切相关，是现实生活内容的反映；二是从形式方面来看，实用型文章大都有着固定的体式，带有一定的程式化特点。
具体地说，主旨、材料、结构、语言是一切文章的构成要素，实用型文章的特征就分别体现在这四个方面。
（一）主指单一、集中、明确
主指是文章的中心意思，是作者的意图、主张或看法在文章中的体现。单一、集中、明确是应用文主旨的特点，同时，也可以说是对应用文主旨的要求。
所谓单一，是说一篇文章只能有一个中心，只能围绕着一个主题把问题说清说透。
所谓集中，是说一篇应用文只能有一个中心，而这个中心应是全文的统帅。
所谓明确，是说文章的中心意思，作者的意图和主张是什么，要使读者一看便知。
（二）材料多样、真实、有力
材料是构成文章内容，形成、支撑并表达主旨的各种事实与理论。善于从材料出发，注意让材料说话，才能言之有据，言之有物，写出内容充实、丰富，有较强的说服力的文章。
从材料本身的形态来看，事实与理论是材料的两大类型。如果再作进一步划分，事实则有事件与情况、实物与现象等许多种，理论则有方针、政策、规定及概念、原理、学说等等。从材料的来源来看，有第一手材料和第二手材料之分。不同类型的材料往往要通过不同的途径获取，观察、实验和调查是在实践中获取事实材料的主要途径，是得到宝贵的第一手资料的重要渠道；查阅文献则能够集中获取理论材料，第二手材料主要由此或通过调查得到。
真实是实用型文章的生命，而材料的真实又是使文章具有真实性的首要条件。
有力是实用型文章的材料所应具备的另一个特点。有力首先是说材料要能为主旨所统率，而不是游离于主旨之外，或同主旨相悖；其次要求所用材料为主旨的表达所必需，而不是可有可无。
（三）结构合理、谨严、固定
简单地说，结构是文章的内容构造；安排结构，就是根据主旨表达的需要，合理地组织材料。
从根本上说，结构合理就是指结构的安排符合客观事物的构成和发展规律。
就其本质而言，实用型文章应该是一种逻辑构成，而逻辑构成则要讲求谨严性，而不能流于松散无序。
固定是实用型文章结构的一个重要的特点。在长期的写作实践中，各类实用型文章大都形成了统一的构成格式。
程式化是文艺创造所应力避的一种倾向，但却是应用写作所不能背离的规律。结构固定，格式规范，是各类实用型文章非常重要的一个特征。
（四）语言准确、简明、平易、庄重
语言是思想的外衣、信息的载体、交际的工具，离开语言，写作就无法进行。
领域或社会行业的意义确定的专门性词语。
任何文章的语言，都应当具有简明性。而在以高效、快速地传递信息为任务，所谓的语言简明，就是能用尽可能少的语言材料，把尽可能多的信息明明白白地传递给读者。
平易即平实自然、晓畅易懂。文章语言的平易首先表现在用语的直白上。
应用文特别是用于工作的应用文大都应当带有一种庄重的风格，而语言的庄重正是形成文章的庄重风格的最为重要的因素之一。
总之，主旨单一、集中、明确，材料多样、真实、有力，结构合理、谨严、固定，语言准确、简明、平易、庄重，是应用文所应具备的基本特征，也是对应用文写作的基本要求。
（一）要研究问题，把握情况
（二）要领会政策，熟悉规定
（三）要锤炼思维能力，加强语言修养
（四）要掌握规律，了解规定
（五）要善于借鉴，勤于实践
应用大数据心得体会报告三
近年来，大数据技术日益成熟，越来越多的企业开始将其应用于各个场景中，以挖掘更多的商业价值。在大数据场景应用的过程中，我们也积累了一些经验和心得。接下来，本文将分享实际应用中发现的一些问题和应对措施，以及对未来发展的思考。
第二段：市场营销场景
市场营销是大数据应用的一大场景。在实际操作中，我们发现对于用户画像的准确度是关键。因此，在采集数据时需要设定精准度高的标签，对于已有标签数据还需要不断更新和精细化。此外，在数据分析时也需要注意场景适配，比如针对不同流量来源设置不同营销策略。这些措施可以提高数据的准确性和应用价值。
第三段：生产制造场景
生产制造行业对数据的监测、预测和优化需求比较高，因此大数据在该场景下的应用也比较广泛。我们发现，数据采集和整合是其中最困难的环节，需要综合考虑多种数据源和数据类型。在数据可视化与分析环节，我们更需要强调实时性和操作性，因为只有及时做出反应才能更好的优化生产过程，提高效率。
第四段：金融风控场景
金融风控是大数据应用的一大热点。在应用场景中，我们需要着重关注数据的质量和真实性，尤其是涉及用户身份信息、金融交易等敏感数据时更加需要保障。此外，在风险控制模型的选择上也需要多方面考虑，比如基于规则、基于数据挖掘等不同的算法应用。
第五段：未来思考
随着人工智能、物联网等新技术的不断发展，大数据应用的可行性和价值将会持续增加。但有时候，我们需要转变观念，并思考什么数据是不必要的、不应该被保存下来的。同时，我们也需要更好地保护个人信息和隐私，应用数据的同时，也需要更加注意数据安全。
总结：
在各个应用场景中，大数据都需要注重数据的精准度、实时性、可视化程度以及数据的安全性和保密性。只有这样才能更好地挖掘数据的价值，同时确保数据的安全和利用的合法性。在未来的发展中，随着新技术的不断涌现，我们也需要更好地反思数据的使用和共享，以构建更加科学合理的大数据生态系统。
应用大数据心得体会报告四
随着信息技术的迅速发展，大数据应用已经成为各行各业的新潮流。然而，随之而来的是对数据安全的重大挑战。恶意攻击、数据泄露等安全问题成为了大数据应用的主要威胁，给企业和个人带来了重大损失。在大数据应用中，我们必须时刻保持警惕，采取有效的措施确保数据安全。在我长期从事大数据应用的工作中，积累了一些心得，现将其总结如下。
首先，充分认识大数据应用的安全性重要性。大数据应用涉及到海量的数据，数据来自不同的渠道，包括企业内部的数据和外部的数据，数据的来源和去向非常复杂。因此，我们必须意识到大数据应用的安全性对企业的重要性。只有保证数据的安全，企业才能更好地利用大数据带来的益处。同时，在大数据应用中，我们还要保护数据的隐私，避免数据被滥用或泄露。
其次，加强对大数据应用的安全控制。针对大数据应用中的安全问题，我们需要采取措施进行有效的安全控制。首先，建立完善的安全策略和规范，对数据的收集、存储、处理和传输等环节进行规范和约束。同时，引入多层次的身份验证、密码加密等技术，加强对数据的访问控制，避免未经授权的访问和使用。此外，我们还可以使用数据脱敏、数据加密等技术对重要数据进行保护，增加数据的安全性。
再次，定期进行安全评估和安全测试。大数据应用的安全问题非常复杂，恶意攻击者随时都有可能利用各种漏洞进行攻击。因此，我们需要定期进行安全评估和安全测试，及时发现和修补潜在的安全漏洞。安全评估和安全测试可以帮助我们了解大数据应用的安全风险，找出系统的安全弱点，采取相应的措施进行修复和加固。只有不断提升大数据应用的安全性，才能有效地应对各种安全威胁。
此外，加强员工的安全教育和培训。在大数据应用中，人是最容易成为攻击目标的一环。恶意攻击者往往通过社工攻击、钓鱼邮件等手段获取用户的账号和密码，然后利用这些信息进行攻击。因此，我们需要加强员工的安全教育和培训，提高员工识别和防范网络攻击的能力。同时，也要加强对员工账号和密码的管理，定期更换密码，防止密码泄露和滥用。
最后，与其他组织和机构进行信息共享和合作。在大数据应用中，信息共享和合作是非常重要的，通过与其他组织和机构的合作，可以共同应对安全威胁，分享安全经验和技术。同时，共享信息还可以帮助我们更好地了解外部的安全风险，提前采取相应的措施进行预防。因此，我们应该积极加强与其他组织和机构的合作，共同提升大数据应用的安全水平。
综上所述，大数据应用安全是当前亟待解决的重要问题。在大数据应用中，充分认识安全的重要性，加强安全控制，定期进行安全评估和安全测试，加强员工的安全教育和培训，与其他组织和机构进行信息共享和合作，都是确保大数据应用安全的重要举措。只有不断加强对大数据应用的安全保护，我们才能更好地利用大数据带来的机遇，推动社会的发展与进步。
应用大数据心得体会报告五
从前在没有学习应用文写作这门课之前，我以为应用文写作课是"教我们写作文的吧"。
在上了写作老师的几堂课后，发现老师的讲课既幽默又有内涵，这是日后吸引我认真听课的很重要的原因。我还发现应用文并非我起初理解的那样，它的应用具有广泛性，与我今后理想的事业关系密切，是我事业里程碑中必修的一门课。于是，每个星期四下午的课，我都不容错过。
应用文写作，就犹如一个人的字，一个人字的好坏，就会给其他人不一样的印象，字体写得好的人，无论在日常生活中还是在职业生涯中都可以助你一臂之力，起到事半功倍的效果。字和文章都写得不好正是本人之短处，可是，我却并没有因此而更讨厌应用文写作这门课，我应该正视自己的缺点，应用文刚好能补我之短，它能使我不断地改进自己，提升自我。每天都有进步是我最开心的事情，因为这预示着我离成功更近一步了。
我觉得应用文写作是"死板"而不乏"灵活"的写作。它虽然有一定的格式和要求，不比得文学创作，个人可以有较大的发挥空间，但是我们学应用文也不能死记硬背、生搬硬套。像做填空题那样写出来的应用文，毫无感情可言。应用文不需要辞藻华丽、韵味隽永，它讲究一个"实"字，是"看似无情却有情"。这也是我逐渐喜欢上应用文的原因之一。
应用文主旨单一，集中，明确，材料多样，真实，有力，结构合理、严谨、固定，语言准确、简明、平易、庄重。要怎样才能写好应用文呢?我就按照老师所给的三点：首先，要熟悉国家的法律、法规、方针、政策;第二，要了解业务，熟悉情况;第三，阅读文件，善于借鉴，勤于实践。这样，写起应用文来便可得心应手。
这学期上了应用文写作课之后，我有很大的收获，我以后再也不怕写任何的请示、报告、讲话稿、计划、总结、述职报告、经验材料等了。也知道对格式、文体、修辞、用句、分段、排版、台头、落款等的要求非常严格，一点都不能含糊，一错就都错了。也对我今后的求职也有很大的帮助。事实上，我最大的收获是：在课堂上跟随老师的思维不断领悟各种各样的道理，我的思维得到了升华，我的人生也在跟着改变。
应用大数据心得体会报告六
电商领域是大数据应用的最广泛的领域之一，比如精准广告推送，个性化推荐，大数据杀熟等都是大数据应用的例子，其中大数据杀熟已经被明令禁止。
二、传媒领域
传媒领域得益于大数据的应用，可以做到精准营销，直达目标客户群体。不仅如此，传媒领域在猜你喜欢，交互推荐上面也因为大数据的应用，而更加准确。
三、金融领域
金融领域也是大数据应用的重要领域，比如信用评估，利用的就是客户的行为大数据，根据客户的行为大数据，综合评估出客户端信用。
除此之外，金融领域里面的风险管控，客户细分，精细化营销也都是大数据应用的典型例子。
四、交通领域
交通领域应用大数据是与我们息息相关的，比如道路拥堵预测，可以根据司机位置大数据，准确判断哪里是拥堵的，进而给出优化出行路线。
还比如智能红绿灯，导航最优规划，这些也都是交通领域应用大数据的体现。
五、电信领域
电信领域也有大数据应用的身影，比如电信基站选址优化，就是利用了电信用户位置的大数据，还比如舆情监控，客户用户画像等，都是电信领域应用大数据的结果。
六、安防领域
大数据应用也可以应用到安防领域，比如犯罪预防，通过大量犯罪细节的数据进行分析、总结，从而得出犯罪特征，进而犯罪预防，还有天网监控等也是大数据应用的具体案例。
七、医疗领域
医疗领域应用大数据主要体现在智慧医疗，比如通过某种典型病例的大数据，可以得出该病例的最优疗法等。
除此之外，医疗领域大数据应用还体现在疾病预防，病源追踪等方面。
应用大数据心得体会报告七
随着互联网的快速发展和技术的不断进步，大数据成为了现代社会的重要支撑和驱动力。作为信息科技领域的前沿技术，大数据已经深入到各行各业的方方面面，并带来了巨大的变革和机遇。在学习大数据原理与应用的过程中，我深深体会到了它的重要性和潜力。下面我将从五个方面来阐述我的心得体会。
首先，大数据原理的学习让我明白了大数据的概念和特点。大数据是指由庞大的、多样化的、快速增长的数据集合组成的数据集合，这些数据可以来自于不同的来源和不同的形式。大数据的特点主要包括4个V：Volume（数据量大）、Variety（数据多样化）、Velocity（数据处理速度快）和Value（数据价值丰富）。掌握了这些概念后，我对大数据的理解得到了深化，也为后续的应用打下了坚实的基础。
其次，大数据应用的学习使我了解到大数据对各个领域的巨大影响。无论是商业领域中的市场营销、金融、零售等，还是医疗健康、交通运输、能源等社会领域，大数据都有着广泛的应用，为各行各业带来了巨大的机遇和改变。例如，在市场营销中，通过对大数据的深度分析，企业可以更加准确地了解顾客的需求和偏好，从而进行个性化的推荐和营销；在医疗健康领域，大数据可以帮助医生更好地进行疾病预测和诊断，制定更精准的治疗方案。这些应用让我深刻认识到，大数据不仅是一种技术，更是推动社会进步和创造价值的一种强大工具。
第三，大数据原理的学习增强了我对数据处理和分析技术的认识。大数据的处理常常涉及到海量数据的存储、清洗、计算和分析等步骤。通过学习相关的技术和算法，我了解到了Hadoop、Spark等大数据处理平台和工具的应用，学会了使用MapReduce、Spark、SQL等编程语言进行数据处理和分析。这些技能对于实际的大数据应用和解决实际问题非常重要。我认识到，要想成为一名优秀的数据工程师或数据分析师，熟练掌握大数据处理和分析技术是必不可少的。
第四，大数据应用的学习提高了我的团队合作和沟通能力。在大数据应用的实践中，通常需要团队合作完成各种任务。我参与了一个案例项目，团队成员分工合作，共同完成了数据收集、数据清洗、数据分析等任务。在这个过程中，我感受到了团队合作的重要性，并学会了跟团队成员进行良好的沟通和协作。通过分享和讨论，团队成员可以互相学习和提升，最终实现项目的成功完成。这对我个人的职业发展非常有益，也让我深刻认识到，团队合作是实现个人和团队目标的关键。
最后，大数据原理与应用的学习让我明白了数据安全与隐私保护的重要性。随着大数据的迅速发展，数据安全和隐私保护问题也成为了一个重点关注的议题。在大数据应用过程中，我们必须注意数据的安全性和隐私性，采取相应的技术和措施来保护数据不被泄露或滥用。这也是我们作为技术人员和数据科学家应该重视并努力解决的问题，为社会大数据应用提供更加安全和可靠的保障。
总而言之，大数据原理与应用的学习让我深入了解了大数据的概念、特点和应用领域。同时，通过学习相关的技术和算法，我提高了数据处理和分析的能力。团队合作和沟通技巧也得到了锻炼和提升。大数据的发展带来了巨大的机遇和挑战，我们应该不断学习与发展，不断创新与实践，为推动大数据技术的发展作出自己的贡献。
应用大数据心得体会报告八
随着信息时代的到来，大数据的概念逐渐成为了一个不可忽视的领域。大数据的产生和处理对于企业和个人来说都具有重要的意义和影响。在大数据处理与应用的过程中，我积累了一些宝贵的经验和体会，本文将就此展开讨论。
首先，对于大数据的处理，我认为要注重数据质量和数据分析的准确性。大数据的价值在于其中蕴含的信息，而数据质量则是影响信息准确性的关键因素。在处理大数据的过程中，首先要对数据进行清洗和筛选，去除其中的噪音和异常值。其次，需要运用适当的算法和模型进行数据分析，确保得到准确可靠的结果。
其次，大数据的处理与应用还需要灵活运用各种工具和平台。在解决实际问题时，大数据处理和应用是一项多学科、综合性的工作。我们需要熟悉和掌握各种大数据处理和分析工具，如Hadoop、Spark等。同时，还需要了解和学习各种数据挖掘和机器学习算法，如聚类、分类、预测等。只有通过灵活运用各种工具和平台，才能更好地处理和应用大数据。
此外，大数据处理与应用还需要具备一定的数据敏感性和洞察力。大数据中蕴含着各种信息和趋势，我们需要通过数据分析和挖掘，发现其中的规律和价值。在处理和应用大数据的过程中，我们需要培养对数据的敏感性和洞察力，能够从大数据中获取有用的信息和内涵。只有具备了这样的能力，我们才能更好地发挥大数据的作用。
此外，大数据的处理和应用还需要注重数据保护和隐私安全。大数据中可能包含着大量的个人和企业信息，我们需要采取合适的措施，保护数据的安全和隐私。在处理大数据的过程中，我们需要确保数据的机密性和完整性，防止非法访问和使用。只有在保证数据的安全和隐私的前提下，大数据的处理和应用才能得到真正的发展和应用。
最后，大数据的处理与应用是一个不断学习和提高的过程。由于大数据的复杂性和易变性，我们需要不断学习和更新相关的知识和技术。在处理和应用大数据的过程中，我们要始终保持对技术的追求和敏感性，注重与时俱进。只有通过不断的学习和提高，才能更好地处理和应用大数据。
综上所述，大数据处理与应用是一个广阔而具有挑战性的领域。在我个人的学习和实践中，我深刻体会到了数据质量和分析准确性的重要性，以及灵活运用各种工具和平台的必要性。同时，我也认识到了数据敏感性和洞察力的重要性，以及数据保护和隐私安全的意义。通过不断地学习和提高，我相信我能够更好地处理和应用大数据，为实际问题的解决贡献力量。
应用大数据心得体会报告九
随着信息技术的飞速发展，大数据应用正变得越来越普及。然而，在这个数字化时代，对大数据应用安全的关注也愈发重要。为了更好地保护大数据应用的安全，以下是我总结的一些心得体会。
第一段：加强数据保护意识
大数据应用的安全离不开每个人的意识和行动。在使用大数据应用时，我们首先要加强对数据保护的意识。我们要明白，数据是一种珍贵的资源，需要被妥善保护起来。我们要时刻注意自己的个人隐私，不随意泄露个人信息。同时，企业也应该加强对员工的培训，提高他们的数据保护意识，降低人为因素对数据安全的影响。
第二段：加强数据安全技术
除了个人的意识和行动外，数据安全技术也是确保大数据应用安全的重要一环。首先，加强数据的加密和解密技术。在数据传输、存储和处理过程中，我们可以使用加密算法来保护数据的安全。其次，加强访问控制和身份认证技术。通过使用强密码、多因素认证等技术手段，确保只有合法用户可以访问数据和系统。最后，加强数据备份和恢复技术。通过定期备份数据，并测试备份数据的恢复能力，以确保数据在遭受意外损失时能够迅速恢复。
第三段：建设安全的数据中心
大数据应用离不开数据中心的支持。为了保障大数据应用的安全，我们需要建设安全的数据中心。首先，要确保数据中心的物理安全。将数据中心建设在安全的场所，严格控制人员进出，使用先进的防火、防水、防电等设备，保障数据中心的物理安全。其次，要确保数据中心的网络安全。加强网络防护设备的配置和管理，对数据中心进行全面的监视和审计，发现并处置潜在的网络安全威胁。最后，加强数据中心的管理和运营能力。建立完善的数据安全管理制度，确保数据中心的各项管理和运营工作符合相关安全标准和法规。
第四段：应对安全威胁和风险
在大数据应用中，安全威胁和风险无时无刻不在。我们需要认真应对这些安全威胁和风险，保障大数据应用的安全。首先，要进行全面的风险评估和预防。通过识别和评估可能的安全威胁和风险，制定相应的预防和应对措施，降低风险发生的概率。其次，要建立健全的安全事件响应机制。在安全事件发生后，能够迅速响应并采取相应的措施，最小化损失。最后，要加强与合作伙伴的合作。建立安全共享机制，共同应对安全威胁和风险。
第五段：法律法规保障
在大数据应用中，法律法规的保障不可或缺。我们要认真遵守相关的法律法规，依法使用和保护大数据。同时，也要加强对大数据领域的法律法规研究，及时了解并适应法律法规的变化。此外，还应该加强合规性建设，确保符合相关的法律法规要求。
总结起来，大数据应用的安全是一个系统工程，需要多方面的努力。我们要加强数据保护意识，加强数据安全技术，建设安全的数据中心，应对安全威胁和风险，并依法使用和保护大数据。只有不断追求大数据应用安全的完善，才能更好地推动大数据技术的发展和应用。
应用大数据心得体会报告篇十
《大数据时代》心得体会
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
一部似乎还没有写完的书
——读《大数据时代》有感及所思
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！
更何况还有两个更可怕的事情。
其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
合纤部 车民
20_年11月10日
一、学习总结
采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现
对企业未来运营的预测。
二、心得体会
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。
应用大数据心得体会报告篇十一
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
对于“大数据”(big data)研究机构gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
应用大数据心得体会报告篇十二
本人为一家施工单位的技术人员，有幸参加公司组织的bi培训，此次前来给我们的做培训的是一家专业的bi培训机构，叫中国bi培训网。在12天的培训中，我对bi，尤其是bi在设计与施工中的应用有很多的感悟，在此总结一下，希望能与其他学员交流。
（一）bi技术在设计方面的应用：在设计阶段采用bi技术，可以对建筑设计进行分析与优化，确保设计的可施工性。首先要建立相关建筑项目的3d设计模型，包括建筑、结构及建筑设备等；其次，基于建立的3d设计模型，可进行设计检测、协同修改。设计检测可根据需要设定相关参数，确定检测范围，从而检测设计冲突问题，可施工性问题。对发现的问题及时进行分析和沟通，从而及时、有效地解决问题，得出合理的施工图。
通过建立的三维设计模型，实现工程的三维设计。能够根据3d模型自动生成各种图形和文档，而且始终与模型逻辑相关。当模型发生变化时，与之关联的图形和文档将自动更新。设计过程中所创建的对象存在着内在的逻辑关联关系，当某个对象发生变化时，与之关联的对象随之变化。
（二）bi技术在施工方面的应用：在施工中，采用bi技术对建筑项目进行虚拟施工（虚拟施工就是：先试后建），对项目施工方案进行模拟、分析和优化，从而发现施工中可能出现的问题，在施工前就采取预防措施，直至获得最佳的施工方案，尽最大可能实现“零碰撞、零冲突、零返工”，从而大大降低返工成本，减少资源浪费与冲突及安全问题，指导真实的施工。随着项目复杂性的增大，如规模的增大以及建筑系数数量和复杂性的增加，传统的2d不能直观、准确的表达建筑物，bi技术的应用，使人们将建筑物由2d变化到nd的表达模式，将2d的传统建模发展到4d、5d的信息建模方式（增加了发展时间上、造价控制上的模拟），解决了对缩短工期的要求和控制造价的压力。
在施工中通过采用bi技术，对现场施工等进行模拟分析。通过对工程造价的分析，运用“零库存”的生产管理方式，限额领料施工，最大程度发挥业主资金的效益；通过工序的分析，bi模型和进度计划软件的数据集成，实时监控工程进度，实时调整对环境影响等全面的可建性模拟分析；通过对冲突碰撞检查分析，建造前期对个专业的碰撞问题进行模拟，生成与提供可整体化协调的数据，解决传统的二维图纸会审耗时长、效率低、发现问题难的问题。
以上是本人参加此次bi培训后的心得和体会，有些地方说的可能不是很深入，希望大家能够与我多多交流，共同探讨bi的未来。
